Klávesové zkratky na tomto webu - základní­
Přeskočit hlavičku portálu

Odvracení katastrof a doostřování obrazu. Podívejte se na přednášky

aktualizováno 
Matematické modely a algoritmy dnes řeší i zdánlivě nesouvisející problémy všedního dne. Například bezpečné parkování. Mladí vědci z Ústavu informatiky AV ČR vám v přednáškách ukáží, že matematika nemusí být ten nepochopitelný předmět, u kterého vás polil pot vždy, když jste slyšeli pokyn „pojď k tabuli“.

Podívejte se na přednášky z Ústavu informatiky | foto: Profimedia.cz

Přednášky proběhly jako hlavní program dne otevřených dveří Ústavu informatiky AV ČR. Jejich přímý přenos jste mohli sledovat na Technet.cz celé dopoledne 5. listopadu. Nyní přinášíme záznam tohoto vysílání.

Přednáška: Jak včas a bezpečně zaparkovat?

autoři: Mgr. Ondřej Konár a Mgr. Ivan Kasanický
přednáší: Mgr. Ivan Kasanický

Tuto otázku řeší denně tisíce řidičů. Velkým problémem je zejména parkování nákladních vozidel. Pravidla pro bezpečnostní přestávky jsou přísná a kapacita parkovacích míst je omezená. Představíme unikátní systém vyvíjený ve spolupráci ÚI s dalšími partnery za podpory Technologické agentury ČR, který umožní řidičům nákladních vozidel zjistit předpokládanou obsazenost nejbližších dálničních parkovišť v čase jejich očekávaného příjezdu.

Vývoj takto složitého systému obnáší mnoho typů problémů od informatických (přenos, zpracování a skladování obrovského množství dopravních dat) přes matematicko-statistické (identifikace vhodného predikčního modelu) po psychologické (efektivní způsob distribuce předpovědi řidičům). Přednáška je zároveň názornou ukázkou, jak se lze z „ ničeho“ přiblížit k funkčnímu systému, který může významně pomoci.

Přednáška: Zaostřování obrazu pomocí matematických metod

autoři: RNDr. Iveta Hnětynková a Ph.D., Mgr. Marie Kubínová
přednáší: RNDr. Iveta Hnětynková

Jedním z příkladů praktické aplikace matematiky je zpětné zaostřování obrazu (například fotografií nebo videí), kdy se snažíme rekonstruovat ostrý obraz z jeho rozmazané verze na základě znalosti typu rozmazání.

Problémem této rekonstrukce je její vysoká citlivost na šum (chyby), který vzniká na čipu a je v rozmazaném obrázku vždy přítomen. Pokud je šum ignorován, výsledek je tímto šumem dominován a je obvykle zcela nepoužitelný. Pomocí praktických ukázek se seznámíme s problémem zaostřování obrazu a jeho matematickou formulací.

Přednáška: Hledáme chyby a odvracíme katastrofy

autor / přednáší: Mgr. Jan Kuřátko

V průmyslu se pro testování funkčnosti a bezpečnosti vestavěných zařízení, což jsou zařízení s řídicí elektronikou jako např. auta, letadla a roboti, využívají počítačové simulace. Vývoj metod a efektivních algoritmů pro takové testování je velmi důležitý, protože vede ke zvýšení spolehlivosti výrobků a snižování nákladů při výrobě.

V přednášce si ukážeme techniku, jak najít skryté chyby, které v průmyslu běžně používané metody odhalí jen s obtížemi.

Přednáška: Rozhodovací pravidla v analýze dat

autor / přednáší: RNDr. Jan Kalina, Ph.D.

Na každém kroku nás provází rozhodování jako proces volby jedné možnosti z několika alternativ. Často je třeba se rozhodovat na základě naměřených dat. Například lékař se rozhoduje pro určitou léčbu pacienta na základě velkého počtu klinických a laboratorních veličin. Jak se v takové záplavě dat vyznat?

Prezentace vysvětluje principy statistických a informatických metod pro klasifikační a shlukovou analýzu, jejichž cílem může být např. určit diagnózu pacienta. Jinou úlohou je rozčlenit pacienty do shluků tak, aby pacienti v rámci jednoho shluku měli podobné symptomy.

Přednáška: Jednoduché nerozhodnutelné problémy

autor / přednášející: Mgr. Karel Chvalovský

Každý programátor občas napíše program, který se dostane do nekonečné smyčky, a nikdy se tedy nezastaví. Klasický výsledek říká, že neexistuje obecný algoritmus (program) jak takové programy rozpoznávat, problém zastavení je algoritmicky nerozhodnutelný.

Podívejte se na pár jiných problémů, které jsou sice na první pohled jednoduché, přesto také algoritmicky nerozhodnutelné.

Autoři:


Témata: Robot, testování




Hlavní zprávy

Najdete na iDNES.cz



mobilní verze
© 1999–2016 MAFRA, a. s., a dodavatelé Profimedia, Reuters, ČTK, AP. Jakékoliv užití obsahu včetně převzetí, šíření či dalšího zpřístupňování článků a fotografií je bez souhlasu MAFRA, a. s., zakázáno. Provozovatelem serveru iDNES.cz je MAFRA, a. s., se sídlem
Karla Engliše 519/11, 150 00 Praha 5, IČ: 45313351, zapsaná v obchodním rejstříku vedeném Městským soudem v Praze, oddíl B, vložka 1328. Vydavatelství MAFRA, a. s., je součástí koncernu AGROFERT ovládaného Ing. Andrejem Babišem.