Tým Baracka Obamy se zaměřil na nejmodernější analytické technologie v oblasti sociologického výzkumu, které jsou známé z komerční oblasti a používají se na průzkum trhu. Washingtonská společnost Strategic Telemetry, která se podílela na organizaci kampaně, v ní využila analytický software od firmy SPSS.
Pomocí něj bylo analyzováno množství dat o občanech USA získané například z amerického Úřadu pro statistiku práce, ale i ze soukromých výzkumných firem jako Experian nebo Acxiom. Cílem bylo předpovědět, jak budou občané/voliči reagovat na různá témata kampaně. Koho zajímá spíše terorismus, koho ekonomická krize a koho Irák? Tyto informace pak Obamův tým použil při tzv. micro-targetingu. Jinými slovy, Obama tak mohl své projevy a další výstupy přesně zacílit na vybrané skupiny nerozhodnutých voličů.
Náhled programu Clementine, který využil Barack Obama při prezidentských volbách k hledání neoslovených voličů.
Metoda micro-targetingu, kterou při své volební kampani využil, je podle odborníků jednou z nejúčinnějších. Program Clementine, který pro "předpovídání" využil, pracuje s různými druhy algoritmů. Využívá regresní analýzu (tj. vyhodnocení stavu a odhad stavu na základě zkušeností z minulých let a aktuálního vývoje), diskriminační analýzu (tj. statistická metoda užívaná v sociologii, umožňující rozlišení dvou nebo více skupin lidí-objektů) a jiné.
Dá se jen velmi obtížně zjistit, kterou z metod Obama v jednotlivých státech použil. Je totiž docela dobře možné, že například v Ohiu použil regresní analýzu a v Texasu naopak diskriminační. Výhodou micro-targetingu je, že mohl tyto metody využívat podle jednotlivých skupin voličů. Existuje i možnost, že nejlepší metodu si podle databáze dat vybere software sám. Doporučí nejlepší možnosti a sestupně je seřadí. Jednou z variant je i kombinovat několik algoritmů současně.
Firma Strategic Telemetry si pravděpodobně provedla micro průzkum a podle situace z minulých voleb si vytvořila profil nerozhodnutého voliče. V kombinaci s rozsáhlými databázemi, které má nyní k dispozici z dat ze sčítání lidu, marketingových databází a jiných populačních databází byla schopna tato data analyzovat a vytvořit si skupiny voličů, kteří se k profilu těch nerozhodnutých blíží. Tyto informace byly následně využity při vytváření modelů, které pomáhají zacílit volební hesla v kampaních.
Screenshot programu Clementine
„Data využitá ze sčítání lidu, údajů z komerčně dostupných marketingových databází a jiná populační data byla kombinována a analyzována z mnoha různých hledisek – např. jaké časopisy lidé čtou, jaká auta vlastní a jak dlouho dojíždějí do práce. Tyto informace jsou zohledněny v modelech, které pomáhají zacílit volební hesla v kampaních,“ vysvětluje Jan Řehák, ředitel SPSS CR.
V České republice se podobné metody asi jen tak používat nebudou. "Neexistují zde totiž podobně obsáhlé databáze informací jako v USA. Komerční sféra si v tomto ohledu zachovává jistý náskok, protože se zde například v marketingu detailní analýzy a předpovědi chování lidí již běžně používají,“ dodává Řehák.
Software Clementine se dá využít i k analýze textů, blogů a názorů, které lidé vyjadřují na webových stránkách například v diskuzích. Jeho vývoj trvá již 40 let.
