náhledy
Prozkoumejte statistiky okresů ČR, najděte souvislosti a korelace
Autor: montáž: Pavel Kasík, Technet.cz, Profimedia.cz
Tabulka fiktivních osob a údajů o výšce, váze, věku a příjmu
Autor: Pavel Kasík, Technet.cz,
Ukázkové korelace mezi hodnotami: váha a výška spolu v našem příkladu souvisí velmi silně (ρ=0,81), tedy obecně platí „čím vyšší člověk, tím vyšší váha“. Příjem a výška spolu nesouvisí vůbec (ρ=0,03) a mezi příjmem a věkem je středně velká opačná souvislost (ρ=-0,59), tedy „čím starší člověk, tím nižší příjem“. Všimněte si, že ani vysoká korelace neznamená stoprocentní závislost jedné veličiny na druhé.
Autor: Pavel Kasík, Technet.cz,
Pearsonův korelační koeficient statistických ukazatelů
Autor: Pavel Kasík, Technet.cz